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图像融合评价程序是评估多源图像融合效果的关键工具。MATLAB环境下实现的评价程序通常包含多个经典指标计算模块,能够从不同维度定量分析融合结果的质量。
典型的评价程序会计算以下几类指标:基于信息量的评价指标如熵值和互信息,反映融合图像包含的信息丰富程度;基于清晰度的评价指标如空间频率和平均梯度,衡量图像边缘和细节保留能力;基于相似度的评价指标如结构相似性SSIM,评估源图像与融合结果的关联性。
程序实现时会采用矩阵运算优化计算效率,处理不同格式的输入图像(如灰度/彩色),并输出标准化评价报告。良好的程序设计应考虑指标计算的模块化,便于根据具体需求灵活组合不同的评价维度。
评价结果的可视化输出也是重要功能,包括指标对比柱状图、局部差异热力图等,帮助用户直观理解融合效果。程序还应提供批处理功能,支持对大量融合结果进行自动化评估。