​借助小波变换在时频分析上的优点

资 源 简 介

​借助小波变换在时频分析上的优点

详 情 说 明

小波变换作为一种时频分析工具，在地面运动目标识别领域展现出独特优势。与传统傅里叶变换相比，小波变换能够同时提供信号在时间和频率上的局部特性，特别适合处理非平稳的回波信号。该方法通过不同尺度的基函数对信号进行分解，可以精确捕捉瞬时特征。

在运动目标回波处理中，小波变换的多分辨率特性使其能够有效分离目标信号与环境噪声。通过选取合适的母小波，可以根据目标特性优化特征提取过程。时频联合分析还能揭示目标微动特征，这些特征在传统频域分析中往往会被掩盖。

将提取的时频特征输入分类器时，小波系数提供的多尺度信息能够显著提高识别准确率。特别是在处理地面运动目标的复杂回波时，该方法展现出良好的抗干扰能力和特征区分度。实际应用中需要根据目标类型选择最优的小波基函数和分解层数，以达到最佳的特征表达效果。