自适应滤波原理（国外教材）

资 源 简 介

自适应滤波原理（国外教材）

详 情 说 明

自适应滤波是一种能够根据输入信号特性自动调整参数的滤波技术，广泛应用于噪声消除、系统辨识和信号预测等领域。国外教材通常从维纳滤波理论出发，逐步引入最小均方（LMS）和递归最小二乘（RLS）两大核心算法。

MATLAB实现时需重点考虑以下环节：首先建立包含期望信号和噪声的混合输入模型，这是算法测试的基础。其次实现滤波器权系数的迭代更新机制，如LMS算法采用梯度下降思想，通过误差反馈调节系数。对于实时性要求高的场景，可选用计算量更小的归一化LMS变种。

调试阶段建议先使用仿真信号验证收敛性，观察步长参数对收敛速度与稳态误差的影响。实际应用时需注意避免非平稳信号导致的失调现象，可通过泄露因子或变步长策略进行改善。该技术在心电信号去噪、回声消除等生物医学和通信场景具有重要应用价值。