4步搜索

资 源 简 介

4步搜索

详 情 说 明

4步搜索（Four Step Search, FSS）是视频编码中用于运动估计的一种快速块匹配算法。相比全搜索法，它通过分层搜索策略大幅减少计算量，常用于MATLAB实现的视频处理项目。

核心思想： 以当前帧的宏块为中心，在参考帧中按"大步长-小步长"的阶梯式收缩模式搜索最佳匹配块。每轮搜索范围递减，共4步完成（初始步长通常为4像素，最终步长1像素）。

实现流程： 第一步：在中心点周围8个位置（步长4）计算匹配代价（如SAD） 第二步：将上一步最优点作为新中心，步长减半重复搜索 第三/四步：迭代缩小搜索区域直至步长为1，定位运动向量

MATLAB优势： 矩阵运算能高效计算块差异，结合预定义的搜索模板可快速实现多级搜索。相比穷举法，4步搜索通常能减少80%以上的计算次数。

典型应用： MPEG视频压缩、运动物体跟踪等实时性要求较高的场景，适合处理中等运动速度的视频序列。