色温的白平衡处理matlab程序

资 源 简 介

色温的白平衡处理matlab程序

详 情 说 明

在图像处理中，白平衡是一项关键技术，用于消除因光源色温变化导致的色彩偏差，使图像呈现真实的色彩。色温的白平衡处理能够根据光源特性调整图像的颜色分布，确保白色物体在不同光照条件下仍能正确显示为白色。

实现思路 色温估计：首先需要估计图像的光源色温。常见的方法包括基于灰色世界假设、完美反射体假设或统计方法。 白点计算：确定图像中的参考白色点，通常选择高亮度区域或特定颜色空间（如sRGB或LAB）的白色坐标。 色彩校正：通过调整RGB通道的增益，使得计算出的白点对应的颜色趋近于标准白色（如D65光源下的白色）。 优化调整：为了避免过度校正导致图像失真，可以采用自适应方法或局部调整策略，确保校正后的图像仍然自然。

在Matlab中实现这一过程，可以结合内置图像处理工具箱，利用矩阵运算高效地进行色彩转换。例如，通过构建色温转换矩阵，调整RGB通道的权重，最终输出校正后的图像。

这种白平衡处理不仅能提升图像的视觉质量，还能为后续的计算机视觉任务（如目标检测、分类）提供更稳定的输入数据。