​相位解包裹

资 源 简 介

​相位解包裹

详 情 说 明

相位解包裹是光学测量和干涉成像中的关键技术，主要用于从包含相位信息的干涉图中还原真实的连续相位分布。当光波通过干涉形成条纹时，由于相位计算只能得到包裹在2π范围内的主值，因此需要通过解包裹算法消除这种周期性跳变。

该技术的核心在于识别并修正相位图中存在的2π跳变点。典型的处理方法包括空间域和频率域两大类算法，其中空间域方法如路径追踪法通过构建最优路径来积分相位梯度，而频率域方法则借助傅里叶变换进行全局处理。有效的解包裹需要解决噪声敏感性和相位突变区域的误差传播问题。

在现代应用中，相位解包裹不仅用于光学检测，还广泛应用于合成孔径雷达（SAR）、磁共振成像（MRI）等需要波前重建的领域。随着深度学习的发展，基于神经网络的解包裹方法正在突破传统算法在复杂场景下的局限性。