纹理特征提取

资 源 简 介

纹理特征提取

详 情 说 明

纹理特征提取是图像处理领域中的关键技术之一，它通过分析图像中像素点之间的相互关系来描述纹理特性。统计方法是实现纹理特征提取的经典手段，主要依赖于计算局部区域内像素强度的分布规律。

最常用的统计纹理特征包括灰度共生矩阵(GLCM)，该方法通过统计图像中特定距离和方向上像素对出现的频率来刻画纹理。此外还有基于直方图统计的方法，例如计算局部区域的均值、方差、能量、熵等特征量。

这些统计特征能够有效表征图像的粗糙度、对比度、方向性等纹理属性，在医学影像分析、遥感图像分类、工业检测等领域具有广泛应用。统计方法的优势在于计算简单且对噪声具有一定的鲁棒性。