高斯噪声的源程序

资 源 简 介

高斯噪声的源程序

详 情 说 明

高斯噪声是电子系统和信号处理中常见的一种随机噪声类型，其特征符合正态分布（即高斯分布）。在数字信号处理、图像处理以及通信系统仿真中，经常需要人为生成高斯噪声来模拟真实环境或测试算法抗噪能力。

生成高斯噪声的核心思路是产生符合正态分布的随机数。典型方法包括： Box-Muller变换：通过对均匀分布随机数进行数学变换得到高斯分布随机数 中心极限定理：通过对多个均匀分布随机数求和近似得到高斯特性 现成库函数：如NumPy的random.normal()直接生成指定均值和标准差的高斯噪声

实现时需注意两个关键参数——均值(μ)决定噪声的中心位置，标准差(σ)控制噪声的离散程度。在图像处理中，高斯噪声常表现为像素值的随机浮动；在音频信号中则表现为背景嘶嘶声。该噪声模型因其数学特性优良（各阶矩可计算），成为许多滤波算法（如维纳滤波）的理想测试对象。