wavelet_function小波函数

资 源 简 介

wavelet_function小波函数

详 情 说 明

小波函数是信号处理领域中一种重要的数学工具，通过不同尺度的变换实现时频域的灵活分析。小波变换克服了傅里叶变换在时频分辨率上的局限性，特别适合处理非平稳信号。

消失距作为小波函数的重要特性，反映了小波函数对多项式信号的消去能力。较高消失距的小波能更好捕捉信号的局部特征，在数据压缩和降噪应用中表现优异。通过计算小波的矩条件可以准确求得消失距参数。

多分辨率分析是小波理论的核心思想，通过逐级分解将信号分离到不同频带。常用小波基函数包括Haar、Daubechies、Symlet等系列，各自具有不同的对称性和正则性，适用于图像处理、金融时序分析等不同场景。