topsis代码

资 源 简 介

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详 情 说 明

TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种经典的多准则决策分析方法，通过计算各方案与理想解及负理想解的距离来评估方案优劣。其核心思想认为最佳方案应同时满足两个条件：离理想解最近且离负理想解最远。

实现逻辑通常分为以下步骤：首先对原始决策矩阵进行归一化处理，消除不同指标量纲的影响；然后通过加权计算构建加权规范化矩阵；接着确定理想解和负理想解，通常选取各指标的最优值和最劣值；最后计算各方案与这两个解的距离，并得出相对接近度作为排序依据。

该方法在性能评估、供应商选择等场景中应用广泛，其优势在于计算过程直观且易于理解。实际应用中需注意指标权重分配和归一化方法的选择，这些因素会直接影响最终决策结果的合理性。