故障检测 免疫算法 源码

资 源 简 介

故障检测 免疫算法 源码

详 情 说 明

免疫算法是一种模拟生物免疫系统机制的智能优化算法，在故障检测领域具有独特优势。该算法通过抗原识别、抗体生成和记忆机制等原理，能够有效识别系统异常状态。

核心实现思路采用遗传算法框架，包含以下关键技术点：

编码方式：采用二进制编码染色体，每段基因对应故障特征参数，N参数控制染色体段数。

遗传操作：设置交叉概率pc和变异概率pm控制进化过程，典型值分别为0.7和0.3。

参数配置：种群规模popsize影响搜索广度，进化代数M决定收敛深度，length参数控制编码精度。

边界处理：通过min/max矩阵约束搜索空间，确保解在合理范围内。

该实现通过模拟免疫系统的自适应特性，能够动态调整检测阈值，相比传统故障检测方法具有更好的抗干扰能力和适应性。算法性能可通过调整N、M等关键参数进行优化，平衡检测精度与计算效率。