基于MATLAB的时间序列ADF平稳性检验计算系统

资 源 简 介

本项目实现了一个完整的ADF单位根检验系统，支持自动选择滞后阶数、计算检验统计量和p值，帮助用户快速评估时间序列的平稳性。

详 情 说 明

基于MATLAB的时间序列ADF平稳性检验计算系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的时间序列平稳性检验系统，专门用于对单变量时间序列进行ADF（Augmented Dickey-Fuller）单位根检验。系统采用MATLAB开发，集成了统计检验、数据可视化和用户交互功能，为时间序列分析提供了一套完整的解决方案。

功能特性

• 完整的ADF检验流程：支持自动选择最优滞后阶数、计算检验统计量、确定p值
• 灵活的输入支持：支持.csv、.xlsx、.mat等多种数据格式
• 参数可配置：允许用户自定义显著性水平、最大滞后阶数、检验类型和差分阶数
• 双重使用模式：提供图形界面和命令行两种使用方式
• 丰富的可视化输出：展示原始序列、差分序列走势图及检验结果对比图
• 详细的检验报告：输出包含检验统计量、p值、滞后阶数和临界值的完整报告
• 结果导出功能：支持将检验结果导出为.mat或.csv格式文件

使用方法

图形界面模式

1. 运行主程序文件
2. 在图形界面中选择数据文件
3. 设置检验参数（可选）
4. 点击运行按钮执行检验
5. 查看检验结果和可视化图表
6. 可选择导出检验结果

命令行模式

% 加载数据 data = readtable('your_data.csv');

% 调用检验函数 result = adf_test(data.Value, 'SignificanceLevel', 0.05, 'MaxLag', 10);

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Statistics and Machine Learning Toolbox
• 适用于Windows、macOS或Linux操作系统

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能整合，包括用户界面初始化、数据读取与预处理、参数配置管理、ADF检验算法执行、结果分析与报告生成、图形可视化展示以及文件导出功能的协调与控制，是整个系统的主要控制中心。