MVO algorithm for optimization purposes

资 源 简 介

MVO algorithm for optimization purposes

详 情 说 明

MVO算法（Multi-Verse Optimizer）是一种受宇宙学启发的智能优化算法，其核心思想借鉴了宇宙中的三个关键概念。该算法通过模拟黑洞、白洞和虫洞三种宇宙现象，构建了一套完整的优化搜索机制。

算法主要包含三个关键组件：黑洞机制负责勘探阶段，模拟物质被黑洞吸引的现象，用于全局搜索；白洞机制则对应开发阶段，代表物质从白洞喷发的过程，实现局部精细搜索；虫洞机制作为特殊通道，帮助算法跳出局部最优。这种结构赋予了MVO算法良好的全局探索和局部开发平衡能力。

研究人员首先在19个标准测试函数上验证了MVO的有效性，这些函数包含多种复杂特性如多峰性、非凸性和高维度等。随后又将算法应用于五个实际工程优化问题，进一步证明了其在解决现实复杂问题时的性能优势。相比传统优化方法，MVO表现出更强的收敛性和稳定性。

MVO算法的创新之处在于将宇宙物理概念转化为数学算子，通过简单的参数控制就能实现复杂的搜索行为。这种自然启发的设计思路使其在连续优化问题上展现出独特优势，特别适合处理非线性、高维度的工程优化问题。