Infinite Horizon Production Scheduling in Time-Varying Systems Under Stochastic

资 源 简 介

Infinite Horizon Production Scheduling in Time-Varying Systems Under Stochastic

详 情 说 明

在动态变化的工业生产环境中，无限时域生产调度是一个关键挑战。这类问题需要考虑随时间变化的系统参数和随机性因素，如需求波动、机器故障等。时变系统的特性意味着传统的静态调度方法不再适用，必须采用能够适应动态变化的策略。

解决这类问题的核心思路通常围绕马尔可夫决策过程或动态规划展开。通过建立状态空间模型，将生产系统的各种可能状态和转移概率纳入考量。随机性因素的引入增加了问题的复杂性，但也更贴近现实场景。

在实际应用中，无限时域问题常通过折扣因子或平均成本准则转化为可解形式。时变系统的处理可能需要结合预测模型或滚动时域控制，在保证长期最优性的同时应对短期变化。随机优化技术如随机规划或强化学习也为此类问题提供了新的解决途径。

这类调度问题的研究对于提高制造系统的鲁棒性和响应能力具有重要意义，尤其是在面临不确定性和持续变化的市场需求时。