MATLAB OCR字符提取与识别系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现完整OCR系统，通过图像预处理和文本行分割检测文本区域，结合字符分割与模式识别技术，实现对图像中单个字符的精确识别。系统具备完整的文本提取与识别流程。

详 情 说 明

基于MATLAB的OCR字符提取与识别系统

项目介绍

本项目是一个完整的光学字符识别（OCR）系统，采用MATLAB实现。系统能够从多种复杂背景的自然场景图像中提取文本行，并进行精细的字符级别识别。通过整合图像预处理、文本行定位、字符分割和模式识别等关键技术，可有效处理不同质量、光照条件和分辨率的印刷体或手写体文本图像。本系统为文档数字化、车牌识别等实际应用提供了可靠的技术基础。

功能特性

• 图像预处理: 对输入图像进行灰度化、噪声滤波、对比度增强等操作，提升图像质量
• 文本行检测与分割: 自动定位并分割图像中的文本行区域
• 字符分割: 将文本行精准切分为单个字符单元
• 字符识别: 基于模式识别技术对单个字符进行分类识别
• 结果可视化: 可选图形界面显示文本行分割和字符识别过程
• 高适应性: 支持处理不同分辨率、光照条件和背景复杂度的文本图像

使用方法

1. 准备待识别的JPEG格式图像文件（如test1_.jpg, test2_.jpg）
2. 在MATLAB环境中运行主程序文件
3. 系统将自动完成图像预处理、文本行分割、字符识别全过程
4. 识别结果将以字符数组形式在命令行输出
5. （可选）查看图形窗口显示的文本行分割和字符识别可视化结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件集中实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、文本行区域检测与提取、字符级别的精确分割、基于特征匹配的分类识别算法执行，以及最终识别文本结果的输出与可选的可视化结果显示功能。