MATLAB实现的双重小波阈值去噪算法分析与应用

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了一种双重小波阈值去噪方法。先通过软阈值法进行初步去噪，再采用改进阈值策略精细化处理剩余噪声，有效提升信号清晰度。提供完整的去噪流程及前后对比分析。

详 情 说 明

基于双重小波阈值去噪的MATLAB实现与分析

项目介绍

本项目实现了一套完整的基于双重小波阈值去噪的信号处理流程。该方法通过对含噪信号进行连续两次小波阈值去噪处理，首先采用软阈值法去除信号中的主要噪声分量，随后采用改进的阈值策略对剩余的细微噪声进行精细化处理，从而获得更优的去噪效果。项目提供全面的信号对比分析和可视化展示功能，并包含多种量化评估指标，便于对去噪效果进行客观评价。

功能特性

• 双重去噪流程：实现软阈值与改进阈值相结合的两阶段去噪策略
• 多种小波基支持：提供db4、sym8、coif5等多种小波基函数选择
• 灵活阈值策略：支持启发式阈值、固定阈值等多种阈值选择方法
• 完整可视化分析：生成去噪前后信号对比图、小波分解系数图等可视化结果
• 量化评估指标：计算信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)等量化指标评估去噪效果
• 多格式输入支持：支持.mat文件、数值数组和随机生成信号等多种输入方式

使用方法

1. 准备输入信号：可选择加载.mat文件、输入数值数组或生成随机测试信号
2. 设置处理参数：选择小波基函数类型、阈值策略等参数
3. 执行双重去噪：运行程序进行两阶段小波阈值去噪处理
4. 查看分析结果：观察去噪效果对比图、量化指标和中间过程结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Signal Processing Toolbox（信号处理工具箱）
• 推荐配置：4GB以上内存，支持图形显示

文件说明

主程序文件整合了完整的双重小波去噪处理流程，实现了信号加载与预处理、小波分解与重构、多种阈值处理策略、去噪效果量化评估以及结果可视化展示等核心功能。该文件提供了完整的用户交互界面，支持参数配置和结果分析，构成了项目的核心处理引擎。