MATLAB视觉测量圆形标志点椭圆拟合工具

资 源 简 介

本MATLAB项目自动化检测图像中的圆形标志点，采用高效椭圆拟合算法精确提取几何中心与椭圆参数，为视觉测量提供高精度定位支持。

详 情 说 明

视觉测量圆形标志点椭圆拟合工具

项目介绍

本项目专为视觉测量应用设计，实现圆形标志点的自动化检测与高精度椭圆拟合。通过先进的图像处理与椭圆拟合算法，系统能够准确提取图像中圆形标志点的几何中心及椭圆参数，为视觉测量系统提供可靠的定位数据支持。

功能特性

• 自动化检测：自动识别图像中的圆形标志点，无需手动干预
• 高精度拟合：采用最小二乘法进行椭圆拟合，结合亚像素级边缘定位技术
• 灵活参数配置：支持ROI区域设置、预期标志点数量调节和拟合精度控制
• 多格式支持：兼容jpg、png、bmp等多种图像格式
• 质量评估：提供拟合残差和置信度评分等质量评估指标
• 结果可视化：在原图上叠加显示检测结果，直观展示拟合效果
• 详细报告：生成包含所有检测结果的完整统计报告

使用方法

1. 输入图像：准备包含圆形标志点的灰度或RGB图像
2. 参数设置（可选）：

- 指定图像ROI区域坐标 - 设置预期标志点数量 - 调整椭圆拟合精度阈值

1. 运行程序：执行主程序开始处理
2. 获取结果：

- 椭圆参数矩阵（长半轴、短半轴、中心坐标、旋转角度） - 拟合质量评估指标 - 可视化结果图像 - 详细测量报告文本文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了完整的椭圆拟合流程，包含图像读取与预处理、圆形标志点边缘检测、亚像素级精确定位、椭圆参数拟合计算、结果可视化绘制以及检测报告生成等核心功能模块，实现了从图像输入到结果输出的全自动化处理。