故障检测分类

资 源 简 介

故障检测分类

详 情 说 明

故障检测分类是工业生产和系统运维中的关键技术，主要用于识别和区分设备或系统中的异常状态。其核心目标是通过分析运行数据，将系统状态划分为正常、轻微故障、严重故障等不同类别，以便及时采取应对措施。

典型实现通常分为三个步骤：数据采集（如传感器日志、性能指标）、特征提取（统计特征、时频域分析等）和分类决策。常用的算法包括基于统计的阈值检测、传统机器学习模型（如SVM、随机森林），以及深度学习方法（如LSTM自编码器）。实际应用中需注意样本不均衡问题和实时性要求。