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核流形方法是一种结合核主成分分析(KPCA)和传统主成分分析(PCA)的混合算法,在化工过程的故障检测与诊断中展现出优越性能。该方法特别适用于连续搅拌釜反应器(CSTR)这类复杂非线性系统。
核心思路是通过KPCA捕捉数据中的非线性特征,同时利用PCA处理线性关系,形成互补的故障检测框架。程序实现的关键在于核函数的选择和参数优化,通常采用高斯核函数来处理CSTR系统中的非线性动态。
故障检测阶段通过构建统计量监控过程状态,诊断时则利用特征空间中的样本分布差异定位故障源。相比单一方法,这种混合策略对各类故障模式都具有更高的识别率和更低的误报率,同时保持了算法实现的简洁性。