基于MATLAB/Simulink的DTC故障码分区表格自动生成与仿真系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB/Simulink环境开发，实现汽车诊断故障码（DTC）分区管理表格的自动生成与仿真验证。系统解析DTC配置数据，构建对应的Simulink模型，并通过M脚本进行自动化测试，提升故障诊断开发效率。

详 情 说 明

基于Simulink的DTC故障码分区表格自动生成与仿真系统

项目介绍

本项目在MATLAB/Simulink环境下开发，旨在实现汽车诊断故障码（DTC）分区管理表格的自动生成与仿真验证。系统能够解析DTC配置数据，自动构建对应的Simulink仿真模型，并通过MATLAB脚本实现故障码的分区逻辑验证、故障注入测试以及诊断报告的自动生成。该系统提升了DTC分区管理的自动化程度与验证效率，适用于汽车电子控制系统的前期开发与测试验证环节。

功能特性

• DTC配置解析：自动读取并解析Excel/CSV格式的DTC配置表格，提取故障码编号、描述、分区及触发条件等关键信息。
• Simulink模型自动生成：根据解析后的DTC数据与分区规则，参数化地自动生成或配置包含DTC分区逻辑状态机的Simulink模型文件（.slx/.mdl）。
• 分区逻辑验证：通过内置算法对分区逻辑判断条件与优先级规则进行仿真验证，确保分区划分的正确性。
• 故障注入测试：支持根据配置文件设置故障注入参数，在仿真过程中模拟特定故障场景，测试系统响应。
• 批量仿真控制：利用MATLAB脚本控制多场景批量仿真，提高测试覆盖率与效率。
• 报告与结果输出：自动生成PDF格式的分区验证报告、Excel格式的分区统计表格以及MAT格式的仿真数据文件，便于后续分析与归档。

使用方法

1. 准备输入文件：

* 将包含DTC信息的配置表格（Excel/CSV格式）放置于指定输入目录。 * 编辑系统参数配置文件（JSON格式），设定仿真时长、采样时间、故障注入参数等。 * 确保分区规则定义文件就绪，其中明确定义了各分区的逻辑判断条件与优先级。

1. 运行主程序：

* 在MATLAB环境中，打开项目主文件夹。 * 运行主脚本文件，系统将开始自动执行DTC数据解析、模型生成、仿真验证等流程。

1. 获取输出结果：

* 程序执行完毕后，在指定的输出目录下查看生成的Simulink模型文件、分区验证报告（PDF）、仿真数据文件（MAT）以及分区统计表格（Excel）。

系统要求

• 操作系统：Windows 10 / 11 或 Linux 发行版（推荐Ubuntu 18.04+）或 macOS（10.14+）
• 软件环境：MATLAB R2020b 或更高版本，必须包含Simulink产品。
• 必要工具箱：推荐具备MATLAB Report Generator（用于报告生成）、Statistics and Machine Learning Toolbox（用于数据分析）。
• 硬件建议：至少8GB RAM，建议16GB或以上；充足的硬盘空间用于存储模型与仿真数据。

文件说明

主程序文件作为整个系统的控制核心，负责协调各项功能的执行流程。它主要实现了项目初始化与路径设置、外部输入数据（如DTC配置表、系统参数JSON文件、分区规则）的读取与解析、调用模型生成模块创建或配置Simulink仿真模型、管理仿真过程的执行与控制（包括参数设置与故障注入）、对仿真产生的数据进行分析与结果提取，以及最终驱动报告生成模块输出各类验证报告和数据文件。