MATLAB鲸鱼优化算法（WOA）工具箱——智能优化求解平台

资 源 简 介

本MATLAB工具箱提供用户友好的GUI界面和代码接口，完整实现鲸鱼优化算法。支持自定义优化问题，通过模拟捕食、圈闭猎物和泡网觅食三种核心算子进行高效求解，适用于各类复杂优化场景。

详 情 说 明

鲸鱼优化算法（WOA）工具箱——智能优化求解平台

项目介绍

本工具箱是一个基于鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）的智能优化求解平台，提供用户友好的图形界面（GUI）与简洁的代码接口。工具箱完整实现了WOA算法的三种核心算子：模拟捕食、圈闭猎物、泡网觅食，能够有效平衡全局搜索与局部开发能力。适用于科研实验、教学演示及工程优化问题求解，所有代码均为原创，保留算法原作者权益。

功能特性

• 直观的GUI操作：支持参数可视化调整、实时收敛曲线绘制、结果对比分析
• 灵活的输入支持：可接受自定义目标函数、变量维度、搜索空间、种群规模等参数
• 完整的算法流程：实现包围捕食、气泡网攻击、搜索猎物三种核心行为机制
• 丰富的输出结果：提供最优解、收敛曲线、稳定性分析、种群动态可视化
• 多场景适用：支持科研分析、算法教学、工程优化等多种应用场景

使用方法

1. 定义优化问题：输入目标函数（函数句柄或数学表达式），设定变量维度及搜索空间上下界
2. 设置算法参数：配置种群规模、最大迭代次数、收敛常数、螺旋形状参数等
3. 执行优化求解：通过GUI界面或代码接口启动优化过程，实时观察收敛状态
4. 分析优化结果：查看最优解、收敛曲线、种群分布图及参数敏感性分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 推荐配置：4GB以上内存，支持OpenGL的显卡（用于三维可视化）

文件说明

主程序文件整合了工具箱的核心功能，包括图形用户界面的初始化与事件响应、算法参数的接收与验证、鲸鱼优化算法的完整迭代流程执行、实时收敛曲线的绘制与更新、优化结果的综合分析与可视化展示，以及最终数据报告的生成与导出。