基于短时能量与过零率的语音端点检测MATLAB实现

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现语音端点检测，通过计算音频信号的短时能量和过零率特征，有效区分语音段与非语音段。系统输出语音段的起止时间标记，适用于语音处理、信号分析等场景。代码结构清晰，便于二次开发与集成。

详 情 说 明

基于短时能量与过零率的语音端点检测系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的语音端点检测系统，主要用于从连续音频信号中准确识别语音段的起止位置。系统通过计算音频信号的短时能量和短时过零率两个关键特征，结合双门限检测算法，实现对语音/非语音段的自动分割。该系统适用于语音处理、语音识别预处理、音频分析等多个领域。

功能特性

• 多格式音频支持：可读取.wav、.mp3等多种常见音频格式
• 双特征分析：同步计算短时能量和短时过零率特征
• 智能端点检测：采用双门限算法提高检测准确性
• 参数可调：帧长、帧移、能量阈值、过零率阈值均可自定义调整
• 可视化展示：提供特征曲线、检测结果标注波形等多维度可视化输出
• 结果导出：输出语音段的时间区间标记（单位：秒）

使用方法

1. 准备音频文件：确保待分析的音频文件为单声道格式
2. 参数设置：根据实际需求调整以下参数：

- 帧长（通常20-30ms） - 帧移（通常10-15ms） - 能量阈值（用于区分静音与语音） - 过零率阈值（用于区分清音与浊音）

1. 运行检测：执行主程序，系统将自动完成以下流程：

- 音频读取与预处理 - 特征提取与计算 - 端点检测分析 - 结果可视化展示

1. 结果获取：查看输出的语音段时间区间和生成的检测图表

系统要求

• MATLAB版本：R2016a或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox
• 操作系统：Windows/Linux/macOS均可
• 内存建议：至少4GB RAM（处理长音频时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括音频数据的读取与参数初始化、基于帧处理的短时特征分析算法、结合双门限策略的端点判别逻辑，以及检测结果的数值输出与图形化展示。该文件通过协调各处理环节的时序与数据传递，实现了从原始音频输入到语音区间标记的完整工作流程。