遥感与气候模型验证工具箱 - MATLAB 性能评估与可视化解决方案

资 源 简 介

该 MATLAB 工具箱提供系统化的遥感与气候模型验证功能，支持多种统计指标（如均方根误差）计算和可视化分析，帮助用户量化模型精度、数据一致性及误差分布，提升验证效率。

详 情 说 明

遥感与气候模型验证工具箱

项目介绍

遥感与气候模型验证工具箱是一个专为遥感观测数据与气候模型模拟结果提供系统化性能评估与验证的综合性工具。项目旨在通过严谨的统计分析与直观的可视化展示，帮助研究人员量化模型精度、评估数据一致性并分析误差分布特征，为气候模型改进与遥感数据应用提供可靠支持。

功能特性

• 多指标性能评估：计算均方根误差（RMSE）、偏差（Bias）、相关系数（R）、技能分数（Skill Score）等常用统计指标
• 时空数据匹配：支持不同分辨率数据的时空对齐与重采样，确保验证数据的一致性
• 高级统计分析：集成假设检验（如T检验）、置信区间计算等统计推断方法
• 多样化可视化：提供误差空间分布制图、时间序列对比、散点图、泰勒图等多种图表类型
• 自动化报告生成：可输出包含关键指标与图表的标准化验证报告（HTML/PDF格式）
• 灵活数据支持：兼容NetCDF、HDF、GeoTIFF等常见遥感数据格式，支持Shapefile等地理边界文件

使用方法

1. 数据准备：确保遥感观测数据与气候模型模拟数据在时空范围上一致
2. 参数配置：通过图形界面或配置文件设置验证区域、时间范围、统计指标等参数
3. 执行验证：运行主程序，系统将自动进行数据匹配、指标计算和可视化分析
4. 结果导出：查看生成的验证报告，并可导出数值结果表格和高质量图表

典型使用流程：准备输入数据 → 配置验证参数 → 执行分析 → 查看并导出结果。

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11，Linux发行版，或macOS 10.14+
• 运行环境：MATLAB R2020a或更高版本
• 内存要求：最低8GB RAM，处理大规模数据建议16GB以上
• 磁盘空间：至少2GB可用空间用于安装和临时文件存储
• 依赖工具包：需要MATLAB的Mapping Toolbox、Statistics and Machine Learning Toolbox

文件说明

主程序文件整合了工具箱的核心功能流程，包括数据读取与格式转换、时空匹配与重采样处理、多指标统计计算、假设检验执行、各类可视化图表生成以及验证报告自动化输出等完整验证环节。该文件作为工具箱的入口点，协调各功能模块有序工作，确保从数据输入到结果输出的完整验证流程高效执行。