基于MATLAB盲去卷积的运动模糊图像恢复系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB盲去卷积算法，针对未知PSF的运动模糊图像实现自动恢复。系统通过迭代优化估计模糊核并重建清晰图像，有效修复相机抖动或物体快速移动导致的模糊问题。

详 情 说 明

基于盲去卷积的运动模糊图像恢复系统

项目介绍

本项目利用MATLAB实现的盲去卷积算法，专门针对未知点扩散函数（PSF）的运动模糊图像进行恢复处理。系统能够自动估计模糊核参数，通过迭代优化过程重建清晰图像，有效修复由相机抖动、物体快速移动等因素造成的运动模糊。该系统支持批量处理和参数调优，并提供直观的可视化恢复效果对比。

功能特性

• 盲去卷积恢复：采用先进的盲去卷积算法，无需预先知道精确的模糊核信息
• 自动PSF估计：能够智能估计点扩散函数参数，优化恢复效果
• 批量处理支持：可同时处理多张运动模糊图像，提高工作效率
• 参数可调：提供迭代次数、噪声阈值、正则化参数等关键参数的自定义设置
• 质量评估：内置PSNR、SSIM等图像质量评估指标，量化恢复效果
• 可视化展示：生成恢复效果对比图、PSF核可视化及迭代收敛曲线

使用方法

输入要求

1. 图像输入：支持单张或多张运动模糊图像（JPG、PNG、BMP等格式），可处理灰度或彩色图像
2. 初始PSF：可选的初始PSF估计值（默认使用全1矩阵）
3. 参数设置：可根据需要调整迭代次数、噪声阈值、正则化参数等算法参数

输出结果

1. 恢复后的清晰图像矩阵（保持原始尺寸）
2. 估计得到的PSF核矩阵
3. 迭代过程收敛曲线图
4. 恢复效果对比图（包含原始模糊图像、恢复图像和PSF核可视化）
5. 图像质量评估报告（包含PSNR、SSIM等指标数值）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了图像读取与预处理、盲去卷积算法执行、点扩散函数参数估计与优化、迭代过程控制与收敛判断、恢复结果质量评估以及可视化输出生成等核心功能，为用户提供完整的运动模糊图像恢复解决方案。