MATLAB图像复原与增强对比分析工具箱

资 源 简 介

该项目基于MATLAB实现了逆滤波图像复原算法，集成直方图均衡化、对比度拉伸等增强技术，支持自定义退化模型与噪声参数，便于对复原效果进行量化对比分析。

详 情 说 明

基于逆滤波的图像复原与增强对比分析系统

项目介绍

本项目实现了一个基于逆滤波的图像复原与增强对比分析系统，集成了经典的图像退化模拟、逆滤波复原算法和多种图像增强技术。系统能够对退化图像进行复原处理，并通过定量质量评估和可视化对比，分析不同算法的处理效果，为图像复原与增强研究提供实用的实验平台。

功能特性

• 图像退化模拟：支持自定义点扩散函数（高斯模糊、运动模糊等）和噪声参数（高斯噪声、椒盐噪声等）
• 逆滤波复原：实现经典的频域逆滤波算法，可调节截止频率控制复原效果
• 图像增强处理：集成直方图均衡化、对比度拉伸等多种增强技术
• 质量评估：提供PSNR、SSIM等多种图像质量指标的定量比较
• 可视化对比：支持多图像并列显示、局部放大对比和质量指标柱状图展示

使用方法

1. 准备输入图像：选择待处理的原始清晰图像（支持jpg、png、bmp等格式）
2. 配置退化参数：

- 选择点扩散函数类型（高斯模糊/运动模糊） - 设置模糊核大小和标准差 - 选择噪声类型和强度参数

1. 设置处理参数：

- 调整逆滤波的频域截止频率 - 配置各增强算法的特定参数

1. 执行处理分析：系统将自动完成退化模拟、复原处理和增强分析
2. 查看结果：

- 观察处理前后图像的视觉对比效果 - 查看质量评估指标的定量分析报告 - 分析算法处理时间的性能统计

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求：建议4GB以上内存
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图像加载与预处理、退化模型构建、逆滤波算法执行、多种增强技术应用、质量评估指标计算以及结果可视化展示等完整处理流程。该文件作为系统入口，协调各功能模块协同工作，确保从参数配置到结果输出的完整处理链路的顺利执行。