基于MATLAB的Hough变换圆形检测与参数分析系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现高效的圆形目标检测，通过Hough变换算法自动识别图像中的圆形轮廓，精确计算圆心坐标和半径参数。系统提供可视化分析界面，适用于工业检测、医学影像处理等应用场景。

详 情 说 明

基于Hough变换的圆形检测与参数分析系统

项目介绍

本项目实现了一种基于Hough变换的数字图像圆形目标自动检测与参数测量系统。系统能够准确识别图像中的圆形轮廓，精确计算圆心坐标和半径值，适用于工业检测、医学图像分析、目标识别等多种应用场景。通过优化的图像预处理和检测算法，系统具有良好的抗噪声干扰能力和检测准确性。

功能特性

• 多格式支持：支持JPEG、PNG、BMP等常见图像格式输入
• 智能预处理：自动进行灰度化、滤波降噪和边缘检测处理
• 精确检测：采用Hough圆变换算法实现圆形目标的准确识别
• 参数测量：精确计算每个圆的圆心坐标(x,y)和半径值（像素单位）
• 可视化展示：在原图上直观标记检测到的圆形轮廓
• 可调参数：支持设置预期圆半径范围，提高检测精度
• 置信评估：提供检测结果的置信度评分（可选）

使用方法

1. 准备图像：确保图像包含至少一个圆形目标，背景相对清晰
2. 运行检测：执行主程序，系统将自动处理图像并输出检测结果
3. 参数设置：可根据需要设置预期的圆半径范围参数
4. 查看结果：系统将输出检测到的圆数量、圆心坐标、半径值及可视化图像

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像读取与格式验证、预处理流程控制（含灰度转换、噪声滤除及边缘增强）、基于Hough变换的圆形识别算法执行、几何参数计算与优化、结果可视化绘制以及检测数据的输出与展示。该文件作为整个系统的调度中心，协调各功能模块有序工作，确保从图像输入到结果输出的完整处理流程。