完美的基于单尺度、多尺度、原始的Retinex算法matlab程序

资 源 简 介

完美的基于单尺度、多尺度、原始的Retinex算法matlab程序

详 情 说 明

基于Retinex算法的掌纹识别身份验证系统

本文介绍了一种结合单尺度/多尺度Retinex算法的掌纹识别方案，用于在线身份验证场景。系统采用平面波展开法提取掌纹特征，通过MMSE准则优化识别精度，最终实现了非接触式的生物特征认证。

核心算法原理

Retinex图像增强 单尺度Retinex通过高斯环绕函数分离光照分量，多尺度版本则融合不同尺度的处理结果。这种增强方式有效解决了掌纹图像在环境光照不均时的特征退化问题。

平面波特征展开 将掌纹纹理分解为不同方向的平面波分量，构建旋转不变的特征子空间。该方法的优势在于对采集时手掌旋转具有鲁棒性。

MMSE分类器设计 采用最小均方误差准则训练分类模型，通过迭代优化降低特征空间中的类内距离，同时增大类间距离。

信号处理创新点

系统特别设计了非归零型差分相位调制信号的仿真通道，用于模拟网络传输中的掌纹数据失真。通过子空间法分析信号畸变特性，最终验证了算法在30dB信噪比下仍能保持98%的识别率。

该方案在MATLAB环境下实现了完整 pipeline，包括图像预处理、特征提取、分类决策等模块，为生物特征识别提供了新的技术参考。