基于MATLAB的高斯滤波图像去噪与平滑处理系统

资 源 简 介

该项目实现了图像去噪与平滑处理功能，支持读取多种格式图像，提供可调节高斯滤波参数（核大小与标准差），并实时显示原始与处理后的对比效果。适用于图像预处理与噪声抑制场景。

详 情 说 明

基于高斯滤波的图像去噪与平滑处理系统

项目介绍

本项目是一个基于高斯滤波算法的图像去噪与平滑处理系统，主要用于对数字图像进行噪声去除和平滑处理。系统通过可调节参数的高斯滤波器，有效保留图像主要特征的同时消除噪声，提供直观的对比显示和图像质量评估功能。

功能特性

• 多格式图像支持：可读取JPG、PNG、BMP等常见格式的图像文件
• 参数可调滤波：支持自定义高斯滤波核大小和标准差参数
• 实时对比显示：同步显示原始图像与滤波后图像的对比效果
• 边界处理选项：提供多种边界填充方式（零填充、对称填充等）
• 差异分析功能：可进行滤波前后图像的差异比较和质量评估
• 结果保存支持：支持将处理后的图像保存为文件

使用方法

1. 输入图像：指定待处理图像的文件路径
2. 设置参数：

- 滤波核大小：输入奇数正整数（如3, 5, 7等） - 标准差σ：输入正实数控制平滑程度 - 边界处理：选择适当的边界填充方式

1. 执行处理：系统自动进行高斯滤波计算
2. 查看结果：在显示窗口查看原始图像、滤波后图像及处理信息
3. 保存输出：可选择保存处理后的图像文件

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像文件的读取与格式验证、交互式参数输入界面、高斯卷积核的生成算法、基于二维卷积的图像滤波处理、多窗口对比显示效果、处理时间和参数的实时输出、图像质量评估指标的计算以及结果图像的保存功能。