亲测可用的广义的互相提取时延算法例程代码

资 源 简 介

亲测可用的广义的互相提取时延算法例程代码

详 情 说 明

加权网络中的时延算法在复杂系统分析中具有重要意义，特别是当节点强度和权重遵循幂律分布时。这类模型常被用于描述互联网、社交网络等现实场景中的连接特性。

实现该算法的MATLAB GUI程序采用了两种核心统计方法：最大似然准则(ML)和最大后验概率准则(MAP)。ML准则通过寻找使观测数据出现概率最大的参数值来进行估计，而MAP准则则在此基础上加入了先验概率分布，更适合小样本情况。

程序集成的PLS（偏最小二乘）工具箱为数据分析提供了强大支持。PLS方法在处理多重共线性数据和预测建模方面表现优异，能有效提取自变量系统中的潜在因素。该算法通过交替计算权重向量和潜变量，逐步建立预测模型。

该实现方案特别考虑了网络拓扑特性，通过串口编程实现实时数据处理，使得算法可以应用于工业现场等需要即时反馈的场景。程序界面设计遵循了工程实用原则，将复杂的统计计算封装成直观的可视化操作模块。