基于Hough变换的圆形检测MATLAB实现（2005版）

资 源 简 介

本项目提供基于经典Hough变换的圆形目标检测MATLAB实现，能够自动识别图像中的圆形目标并精确定位圆心坐标和半径。通过参数空间转换和累加器投票机制，实现对不同尺寸圆形的鲁棒检测，适用于工业视觉和生物医学图像分析。

详 情 说 明

基于Hough变换的圆形目标检测与定位系统（2005版）

项目介绍

本项目实现了一种基于经典Hough变换的圆形检测算法，能够自动识别图像中的圆形目标，并精确计算其圆心坐标和半径大小。系统通过参数空间转换和累加器投票机制，实现对不同尺寸圆形的鲁棒检测，适用于工业检测、生物医学图像分析等多个应用场景。

功能特性

• 核心算法：采用Hough变换圆形检测算法，结合参数空间累加器优化技术
• 特征提取：实现圆形边缘特征提取与筛选机制
• 参数可调：支持最小/最大半径阈值、边缘检测阈值等参数自定义
• 多场景适用：适用于不同尺寸和对比度的圆形目标检测
• 可视化输出：提供检测结果的可视化展示功能

使用方法

输入参数

1. 必需输入：二维灰度图像矩阵（uint8类型）
2. 可选参数：

- 最小半径阈值 - 最大半径阈值 - 边缘检测阈值 - 图像预处理参数（如高斯滤波核大小）

输出结果

1. 检测到的圆形数量
2. 圆心坐标矩阵（N×2数组，每行表示一个圆心的[x,y]坐标）
3. 半径值向量（N×1数组，对应每个检测圆的半径）
4. 检测置信度评分（可选）
5. 可视化结果图像（标注出检测到的圆形）

系统要求

• MATLAB环境（推荐使用MATLAB 2006a或更高版本）
• 支持标准图像处理工具箱
• 内存需求取决于输入图像尺寸和检测参数设置

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像预处理、边缘检测、Hough变换参数空间构建、累加器投票计算、圆形目标识别与定位等关键功能模块。该文件整合了完整的圆形检测算法链，提供参数配置接口和结果输出功能，是系统的主要执行入口。