MATLAB图像对比度拉伸增强函数实现

资 源 简 介

本项目提供基于对比度拉伸变换的MATLAB图像增强函数，通过扩展灰度级动态范围显著提升图像细节可视性。支持自定义拉伸参数，适用于不同特性的图像处理需求。

详 情 说 明

基于对比度拉伸变换的图像增强函数实现

项目介绍

本项目实现了一个基于对比度拉伸变换技术的MATLAB图像增强函数。通过灰度级映射技术，有效扩展图像的动态范围，显著改善低对比度图像的视觉质量。该算法采用分段线性变换方法，结合图像直方图分析，能够自适应地增强图像细节的可视性。

功能特性

• 多格式图像支持：兼容灰度图像（二维矩阵）和彩色图像（三维矩阵）处理
• 参数可定制：支持用户自定义拉伸参数对[r1, s1]和[r2, s2]，灵活调整变换曲线转折点
• 智能参数验证：自动检测输入参数的有效性和图像数据类型，确保处理可靠性
• 可视化输出：提供变换函数曲线展示，直观呈现灰度级映射关系
• 量化评估：输出对比度改善程度的统计信息，便于效果评估

使用方法

1. 基本调用：enhanced_img = contrast_stretching(input_image)
2. 自定义参数：enhanced_img = contrast_stretching(input_image, [r1, s1], [r2, s2])
3. 获取统计信息：[enhanced_img, stats] = contrast_stretching(...)
4. 可视化变换曲线：调用函数时将自动显示灰度映射关系图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式（jpg, png, tiff, bmp等）

文件说明

main.m文件作为项目的主入口点，整合了图像读取、参数预处理、对比度拉伸变换核心算法、结果可视化与统计输出等完整流程。该文件实现了从输入图像到增强结果的全链路处理，包含参数有效性校验机制，确保不同数据类型图像的兼容处理，同时生成变换曲线图和质量评估指标。