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分布式发电技术在配电网中的广泛应用给传统电力系统的运行带来了新的挑战和机遇。在含分布式电源的配电网中,如何进行有效的无功优化是当前电力系统研究的重要课题之一。
研究论文的源程序主要包含两大核心模块:分布式电源建模和无功优化算法。在分布式电源建模方面,程序实现了风机和光伏发电系统的预测模型。风机模型考虑了风速变化对发电功率的影响,通过风速-功率转换曲线实现发电功率预测。光伏模型则基于太阳辐射强度和温度等参数,建立了光伏阵列的发电特性模型。
无功优化算法部分采用了现代启发式优化方法,针对配电网的拓扑结构和运行约束,建立了以网损最小、电压偏差最小等为目标的多目标优化模型。程序实现了对电容器组、分布式电源无功出力等控制变量的优化计算。
该程序的一个显著特点是考虑了分布式电源出力的不确定性,通过预测模型将风光发电的间歇性特征纳入优化计算过程。这种处理方法更符合实际电网运行情况,对于提高含高比例可再生能源的配电网运行可靠性具有重要意义。
研究成果可为电力公司制定分布式电源接入配电网的无功控制策略提供理论依据和实用工具,对于促进可再生能源消纳和提高配电网电能质量具有实际应用价值。