MATLAB异步电机智能控制仿真：PI与ANFIS的PWM协同优化

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了异步电机的高性能控制仿真，融合传统PI控制器与ANFIS智能算法，通过PWM技术动态调节电机转速与转矩。系统具备参数自适应能力，可有效应对负载波动，提升控制精度与响应速度。

详 情 说 明

基于PI控制器与ANFIS的异步电机PWM控制仿真系统

项目介绍

本项目设计并实现了一个异步电机的先进控制仿真系统，结合传统PI控制器与自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的优势，通过空间矢量脉宽调制（SVPWM）技术实现电机的高精度转速与转矩控制。系统能够自动调整控制参数以适应负载变化，显著提升动态响应性能并减少稳态误差，同时提供直观的可视化界面用于展示电机运行状态和控制效果对比分析。

功能特性

• 先进控制策略融合：集成经典PI控制与智能ANFIS控制，充分发挥各自优势
• 自适应参数调整：ANFIS控制器能够根据运行状态自动优化控制参数，适应不同工况
• 高性能PWM调制：采用SVPWM技术实现高效电压利用率和平滑控制
• 全面可视化分析：实时显示电机动态响应曲线，提供多维度性能指标对比
• 灵活配置接口：支持用户自定义电机参数、运行设定和控制参数

使用方法

1. 参数配置：设置电机基本参数（额定功率、电压、极对数等）、运行条件（目标转速、负载转矩）和控制参数（PI参数、ANFIS训练数据）
2. 仿真执行：配置采样时间、仿真时长和PWM载波频率后启动仿真
3. 结果分析：查看生成的动态响应曲线、PWM波形和控制性能对比指标
4. 性能评估：基于系统生成的评估报告进行控制策略优化

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Fuzzy Logic Toolbox（用于ANFIS功能）
• Simulink仿真环境
• 至少4GB内存，推荐8GB以上
• 支持MATLAB图形界面的操作系统

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，包括异步电机数学模型的建立、PI控制器与ANFIS控制器的设计与参数初始化、SVPWM调制算法的执行、系统仿真循环的运行控制，以及仿真结果的实时数据采集与可视化输出。该文件还负责性能指标的自动计算和对比分析，生成包含超调量、调节时间等关键参数的系统评估报告。