MATLAB实现的线性调频信号匹配滤波与脉冲压缩分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现线性调频信号的生成、匹配滤波器设计及脉冲压缩处理。系统模拟雷达信号处理流程，通过匹配滤波技术显著提升距离分辨率，并提供完整的时频分析功能。

详 情 说 明

线性调频信号匹配滤波与脉压效果分析系统

项目介绍

本项目实现线性调频信号（LFM）的生成、匹配滤波器设计、脉冲压缩处理及频谱分析功能。系统能够模拟雷达信号处理中的关键环节，通过匹配滤波器对LFM信号进行脉冲压缩处理，显著提高距离分辨率。同时提供时域波形和频域特性的可视化分析，帮助用户深入理解脉压原理和频谱特性。

功能特性

• LFM信号生成：支持参数化设计线性调频信号，包括起始频率、调频斜率、脉冲宽度和采样频率的灵活配置
• 匹配滤波器优化设计：提供多种滤波器类型选择和窗函数选项，实现最优匹配滤波效果
• 脉冲压缩处理：采用高效的脉冲压缩算法，显著提升信号的距离分辨率
• 时频域联合分析：同步展示时域波形和频域特性，支持多维度信号分析
• 性能量化评估：自动计算脉冲压缩比、主副瓣比、分辨率改善程度等关键指标
• 可视化展示：提供多子图对比可视化，包括时域波形对比、频谱特性对比和脉压效果三维展示

使用方法

1. 参数设置：在运行主程序前，根据需要调整以下参数：

- LFM信号参数：起始频率（f0）、调频斜率（K）、脉冲宽度（T）、采样频率（fs） - 匹配滤波器参数：滤波器类型、窗函数选项 - 系统配置：信噪比设置、显示范围设置

1. 运行分析：执行主程序，系统将自动完成信号生成、滤波处理和性能分析

1. 结果查看：程序将输出以下分析结果：

- 时域分析：原始LFM信号波形、匹配滤波器冲击响应、脉压后输出信号 - 频域分析：LFM信号频谱、匹配滤波器频率响应、脉压信号频谱 - 性能指标：脉冲压缩比、主副瓣比、分辨率改善程度 - 可视化图表：时频域对比图、三维效果展示

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB内存
• 支持图形显示功能

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括线性调频信号的参数化生成、匹配滤波器的优化设计、脉冲压缩算法的执行处理、时频域特性的综合分析计算、性能指标的自动评估量化以及多种可视化图表的生成展示。该文件整合了所有关键处理模块，为用户提供完整的信号处理分析流程。