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龙贝格积分是一种高效的自适应数值积分方法,它通过不断细分区间和Richardson外推技术来提高积分精度。这种方法的核心思想是将梯形法则与逐步外推相结合,构建一个收敛速度更快的积分序列。
该方法首先用梯形公式计算初始近似值,然后通过二分区间并应用外推公式生成新的近似值序列。每次外推都会消除低阶误差项,从而显著提高收敛速度。龙贝格积分表呈现三角形式排列,每个新行都代表更高精度的近似值。
龙贝格积分的优势在于其自适应特性和计算效率。它能够自动调整步长以满足预设精度要求,同时避免了传统方法中不必要的函数计算。该方法特别适用于光滑函数的积分计算,其收敛速度可达O(h^4)甚至更高。
在实际应用中,龙贝格积分常被用于计算复杂函数的定积分,特别是在被积函数计算代价较高的情况下。需要注意的是,当积分区间内存在奇点时,可能需要配合其他技术才能获得理想结果。