收敛性
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SiRT 迭代算法
应用背景 该算法用于求解大型稀疏方程组的一种迭代程序，具有较好的收敛性，当方程组过大时该方法的迭代时间比较长，这是该方法的一个不足之处，但总的说来，该方法极大地改进了我们求解线性方程组的运算。有较好的贴切的答案。 关键技术 该算法用于求解大型稀疏方程组的一种迭代程序，具有较好的收敛性，当方程组过大时该方法的迭代时间比较长，这是该方法的一个不足之处，但总的说来，该方法极大地改进了我们求解线性方程组的运算。有较好的贴切的答案。 -
蜂窝网无线定位的算法程序加入了伸缩因子
蜂窝网无线定位的算法程序加入了伸缩因子，有所创新自编的程序，chan算法基础上的改编，具有收敛性好。抗NLOS的效果 -
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simulink对LMS算法进行多径仿真
使用simulink对LMS算法进行多径仿真，在实验中验证LMS系统在多径环境下仍表现较好的收敛性和跟踪性能。 -
量子粒子群优化算法代码
应用背景 粒子群优化算法是群体智能优化算法的典型代表之一，已经成为随机优化领域的一个研究热点。量子行为粒子群优化算法是在粒子群优化算法思想的启发下，引入了量子模型的概率化粒子群优化算法。 关键技术 量子行为被引入粒子群优化算法，和基本的粒子群优化算法相比较取得了更好的收敛性，取得了较好的效果并且被应用在各个领域。 -
改进的LMS算法-均一化的LMS算法
本程序介绍了一种改进的LMS算法-均一化的LMS算法，与传统的LMS算法比较收敛性更好，并由程序给出了比较图 -
