基于MATLAB的实时人脸检测与标记系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现高效的人脸识别功能，支持静态图片与实时视频输入，可自动检测并标记人脸区域。适用于图像处理、安防监控等场景，提供简洁易用的交互界面。

详 情 说 明

基于MATLAB的实时人脸检测与标记系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的人脸检测与标记系统，实现了对静态图像和实时视频流中人脸的自动识别与定位功能。系统采用成熟的计算机视觉算法，能够快速准确地检测人脸区域，并通过可视化标记直观展示识别结果。适用于人脸识别入门、教学演示以及简单的实时监控场景。

功能特性

• 双模式输入支持：同时支持静态图像文件和实时摄像头视频流两种输入方式
• 准确的人脸定位：基于Viola-Jones算法实现高效的人脸检测
• 实时可视化标记：在原始图像/视频帧上使用绿色矩形框清晰标出人脸区域
• 识别统计输出：实时显示检测到的人脸数量和处理耗时信息
• 坐标信息输出：提供检测到的人脸边界框的精确坐标参数(x,y,width,height)
• 图像预处理优化：集成灰度转换、直方图均衡化等预处理技术提升检测精度

使用方法

1. 启动演示：直接运行TEST.m文件即可查看完整的功能演示效果
2. 静态图像检测：准备符合要求的人脸图像文件，系统将自动完成检测与标记
3. 实时视频检测：连接摄像头后，系统将实时捕获视频流并进行连续的人脸检测
4. 结果查看：检测结果将实时显示在图形界面中，同时输出人脸位置坐标和统计信息

系统要求

• MATLAB版本：推荐使用MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱：需要安装Image Processing Toolbox
• 计算机视觉工具箱：需要安装Computer Vision Toolbox
• 硬件要求：支持普通USB摄像头，建议内存4GB以上
• 输入图像要求：

- 格式支持：jpg、png、bmp等常见图像格式 - 最小分辨率：建议320×240像素以上 - 人脸要求：正面人脸，光照条件良好

文件说明

main.m文件作为项目的核心执行模块，整合了系统的主要功能流程，包括图像视频输入接口的初始化、人脸检测算法的调用执行、检测结果的坐标提取与统计、以及标记后图像视频流的实时显示输出。该文件实现了从数据输入到结果展示的完整处理链路，确保系统各项功能的协调运行。