MATLAB多类型小波变换分析与可视化系统

资 源 简 介

本项目提供一维和二维小波变换的完整处理流程，支持多种小波基函数选择，涵盖信号/图像预处理、多尺度分解与重构、时频分析及结果可视化等功能，适用于信号处理和图像分析应用。

详 情 说 明

MATLAB多类型小波变换分析与可视化系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的小波变换分析与可视化系统，实现了一维和二维小波变换的完整处理流程。系统支持多种小波函数类型，提供从小波系数计算、多尺度分解与重构到时频分析的全套功能。通过直观的用户界面，用户可方便地进行信号/图像预处理、变换参数配置和结果可视化分析。

功能特性

• 多类型小波支持：提供db、sym、coif、bior等多种小波基函数选择
• 一维/二维数据处理：支持时间序列信号和灰度图像的小波变换分析
• 多尺度分解与重构：实现离散小波变换（DWT）的多层分解与完美重构
• 丰富的可视化功能：

- 一维信号：原始信号与各层小波分解对比图 - 二维图像：多尺度分解系数热力图、边缘检测结果 - 分析图表：能量分布谱、尺度-频率关系图

• 量化分析报告：自动生成包含信噪比、压缩率等指标的分析报告

使用方法

1. 数据输入：

- 一维数据：导入.mat或.txt格式的时间序列信号 - 二维数据：导入.jpg、.png或.bmp格式的灰度图像 - 配置采样率（一维）或图像参数（二维）

1. 参数配置：

- 选择小波类型（如db4、sym8等） - 设置分解层数（1-8层） - 选择边界处理模式

1. 执行分析：

- 运行小波变换计算 - 查看小波系数矩阵和各尺度分解结果

1. 结果查看：

- 浏览重构信号/图像与原数据对比 - 分析可视化图表和量化指标报告 - 导出分析结果和数据

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+，Linux各主流发行版
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox，Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大型图像建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括用户界面初始化、数据输入处理、小波变换参数配置、一维和二维小波分析算法执行、多尺度分解与重构计算、各类可视化图表生成以及分析报告输出等完整流程的控制与协调。