MATLAB图像噪声模拟系统发布

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供图像噪声模型的可视化模拟功能，支持动态添加椒盐噪声、高斯噪声及乘性噪声等，用户可灵活调整噪声参数并实时查看效果，便于图像处理研究与教学应用。

详 情 说 明

MATLAB图像噪声模拟系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的图像噪声模拟系统，实现了图像噪声模型的可视化模拟。系统能够为原始图像动态添加多种常见噪声类型，包括椒盐噪声（脉冲噪声）、高斯噪声（加性噪声）、乘性噪声（散斑噪声）等。通过实时生成加噪图像并计算关键质量指标，该系统为图像处理教学、算法测试及鲁棒性验证提供了有效的分析工具。

功能特性

• 多噪声类型支持：提供椒盐噪声、高斯噪声、乘性噪声等多种常见噪声模型
• 参数灵活调节：用户可根据噪声类型动态调整相关参数（噪声密度、标准差、强度等）
• 实时可视化：系统实时显示加噪后的图像效果，支持对比展示
• 质量评估：自动计算峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）等关键指标
• 批量处理能力：支持多图像批量加噪处理，提高工作效率
• 直观分析界面：并列显示原始图像、加噪图像及噪声分布直方图

使用方法

1. 准备原始图像：选择需要添加噪声的原始图像（支持.jpg、.png、.bmp等常见格式）
2. 选择噪声类型：通过图形界面或命令行指定所需的噪声模型
3. 设置噪声参数：根据所选噪声类型输入相应参数（如椒盐噪声密度、高斯噪声方差等）
4. 生成与分析：系统将实时生成加噪图像，并显示质量评估结果和对比可视化界面
5. 结果输出：可保存加噪图像和噪声分析报告供后续使用

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持的操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+，Linux主流发行版

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括图像加载与预处理、噪声模型参数化生成、多种类型噪声的动态添加、图像质量指标的自动计算与评估、实时可视化界面的生成与更新，以及批处理任务的调度与结果输出。该文件通过模块化设计实现了完整的噪声模拟工作流程，为用户提供了一站式的图像噪声分析与测试解决方案。