基于MATLAB的FFT信号信噪比分析工具

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现快速傅里叶变换（FFT）的频谱分析技术，通过频域分解自动区分信号与噪声分量，计算功率谱密度并精准输出信噪比值。适用于信号处理与噪声评估场景。

详 情 说 明

基于快速傅里叶变换的信号信噪比分析系统

项目介绍

本项目是一个专业的信号处理分析工具，采用快速傅里叶变换（FFT）技术对时域信号进行频谱分析。系统通过先进的频域信号处理算法，能够精确区分信号分量和噪声分量，实现信噪比的自动化计算。适用于通信系统评估、音频信号分析、生物医学信号处理等多种场景，为信号质量评估提供可靠的技术支持。

功能特性

• 精确的信噪比计算：基于功率谱密度分析，自动识别主信号频带和噪声基底
• 多信号类型支持：支持实数信号和复数信号的频谱分析
• 灵活的参数配置：可自定义信号频带范围、噪声基底阈值和窗函数类型
• 可视化分析结果：提供清晰的频谱图展示，标注信号分量与噪声分量
• 详细分析报告：输出信号功率、噪声功率、主要频率成分等详细信息

使用方法

1. 准备输入数据：

- 准备时域信号数据（一维数组） - 确定采样频率（单位Hz）

1. 设置分析参数（可选）：

- 指定信号频带范围 - 设置噪声基底阈值 - 选择窗函数类型（如汉宁窗、汉明窗等）

1. 运行分析系统：

- 执行主分析程序 - 系统自动进行FFT变换和频谱分析

1. 获取分析结果：

- 信噪比值（dB） - 频谱分析图表 - 详细的分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持的操作系统：Windows 10/11，Linux，macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的核心分析流程，实现了信号数据的导入与预处理、快速傅里叶变换计算、功率谱密度估计、信号与噪声频带的自动识别与分离、信噪比数值计算、频谱图生成以及分析报告的输出功能。该文件作为系统的主要入口，协调各算法模块协同工作，确保分析流程的完整性与准确性。