MATLAB图像融合质量评估系统：13项多维指标自动分析工具

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了一套综合图像融合质量评估系统，通过计算13项关键性能指标对融合结果进行量化评价。系统可自动分析源图像与融合图像，生成包含客观数值和可视化对比报告的综合评估结果。

详 情 说 明

基于多维度指标的综合图像融合质量评估系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的图像融合质量评估体系，通过计算13项关键性能指标对融合图像进行量化评价。系统可对输入的两幅源图像及其融合结果进行自动分析，生成包含客观数值和可视化对比报告的综合评估结果，帮助用户科学评估不同融合算法的性能优劣。

功能特性

• 多维度指标评估：集成13项关键图像融合质量评价指标
• 自动化分析流程：一键完成图像预处理、指标计算和结果生成
• 标准化数据处理：对多指标数据进行统一标准化处理
• 可视化结果展示：生成雷达图对比和综合评分报告
• 性能改进建议：针对薄弱指标提供具体的改进方向指导

使用方法

1. 准备输入图像：

- 两幅源图像（支持jpg、png、bmp等常见格式） - 一幅融合结果图像 - 确保所有图像尺寸一致，建议为512×512像素以上的灰度图像

1. 运行评估系统：

系统将自动分析图像并生成评估报告

1. 查看输出结果：

- 评估报告表格：包含13项指标的详细数值 - 指标对比雷达图：可视化展示各指标相对性能 - 综合评分：基于加权计算的整体融合质量评分 - 性能分析建议：针对薄弱指标提出改进方向

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式的读写操作
• 推荐内存：4GB以上

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像数据的读取与校验、多维度质量评价指标的计算、评估结果的标准化处理与分析、可视化图表生成以及综合评估报告的自动输出。该文件整合了完整的评估流程，为用户提供一站式的图像融合质量评估解决方案。