基于Hilbert变换的信号包络与瞬时特性分析系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的Hilbert变换处理系统,专门用于分析非平稳信号的包络特性、瞬时频率和瞬时相位。系统能够对输入的时域信号进行Hilbert变换,提取解析信号,并计算信号的包络线、瞬时相位和瞬时频率。通过可视化展示原始信号与变换结果的对比,帮助用户深入理解信号的调制特性,适用于通信信号分析、机械故障诊断、生物医学信号处理等多个领域。
功能特性
- Hilbert变换算法实现:采用高效的Hilbert变换算法处理实数信号
- 解析信号构造:基于Hilbert变换构建信号的解析表示
- 包络检测:精确提取信号的包络线,揭示信号幅度调制特性
- 瞬时参数计算:计算瞬时相位(弧度制)和瞬时频率(Hz单位)
- 多信号类型支持:可处理AM调制信号、FM调制信号等多种信号类型
- 可视化分析:提供原始信号与包络线对比图、瞬时频率变化图
- 统计特征提取:输出包络峰值、平均频率等关键特征参数
使用方法
基本输入参数
- 时域信号数据:一维实数数组形式的时域信号
- 采样频率:标量数值,单位为Hz
- 可选参数:信号类型标识(如AM、FM等),用于优化分析过程
输出结果
- 解析信号(复数数组)
- 信号包络线(实数数组)
- 瞬时相位(弧度制数组)
- 瞬时频率(Hz单位数组)
- 可视化图形展示
- 统计特征参数
使用示例
% 准备输入信号和采样频率
signal = ...; % 时域信号数据
fs = 1000; % 采样频率1000Hz
signal_type = 'AM'; % 信号类型(可选)
% 调用分析系统进行处理
% [此处为具体调用代码]
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)
- 建议内存:4GB以上
- 支持的操作系统:Windows/Linux/macOS
文件说明
主程序文件实现了系统的核心处理流程,包括信号预处理、Hilbert变换执行、解析信号构建、包络线提取、瞬时特性计算以及结果可视化功能。该文件整合了所有关键算法模块,提供完整的信号分析解决方案,用户可通过调整输入参数实现对不同信号类型的特性分析。