基于MATLAB的MIMO雷达多目标检测与识别系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现MIMO雷达阵列的信号仿真、多通道回波处理、多目标定位与特征识别。系统通过高效算法分离并分类目标，适用于雷达信号处理研究与教学应用。

详 情 说 明

基于MIMO雷达的多目标信号检测与识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MIMO（多输入多输出）雷达技术的多目标检测与识别系统。系统通过模拟MIMO雷达阵列的信号收发过程，结合先进的空时自适应信号处理算法，实现对多个目标的精确检测、定位和分类识别。该系统可广泛应用于自动驾驶、安防监控、无人机感知等领域。

功能特性

• 阵列信号模拟：模拟MIMO雷达阵列的信号发射与接收过程
• 多通道信号处理：处理多通道雷达回波IQ数据，提取有效信息
• 多目标分离定位：实现多目标的空域分离与精确定位
• 特征提取分类：提取目标的RCS特征、多普勒特征并进行分类识别
• 结果可视化：提供距离-多普勒谱、波束形成图、目标轨迹等可视化显示
• 性能评估：输出检测概率、虚警率、定位精度等性能指标

使用方法

1. 配置参数：设置雷达参数（天线布局、载波频率、脉冲重复频率等）、目标场景参数和环境参数
2. 数据输入：提供多通道雷达回波IQ数据或使用系统模拟生成数据
3. 运行检测：执行主程序启动信号处理和目标检测流程
4. 结果分析：查看检测报告、性能指标和可视化结果
5. 参数优化：根据检测效果调整算法参数以获得更优性能

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11，Linux，macOS
• MATLAB版本：R2020a或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox，Phased Array System Toolbox
• 内存要求：至少8GB RAM（建议16GB以上）
• 存储空间：至少2GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括雷达参数初始化、信号发射与接收模拟、多通道回波数据处理、空时自适应波束形成、多目标检测与定位算法、特征提取与分类识别模块，以及结果可视化与性能评估功能。该文件通过协调各算法模块实现从原始信号到最终检测结果的完整处理链路。