基于MATLAB的指纹特征提取与识别系统（FPextractDemo）

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现了一套完整的指纹识别系统，包含图像预处理、特征提取和匹配识别三大核心模块。系统提供图形化界面，支持指纹图像增强和细节特征点检测，通过简单指令即可快速启动使用。

详 情 说 明

基于MATLAB的指纹特征提取与识别系统 (FPextractDemo)

项目介绍

本项目实现了一个完整的指纹识别系统，基于MATLAB平台开发，包含指纹图像预处理、特征提取和匹配识别三大核心功能模块。系统通过图形化界面提供直观的操作体验，能够自动完成指纹图像的增强处理、细节特征点检测，并建立特征模板库进行相似度匹配。适用于指纹识别算法研究、教学演示和基础的身份验证场景。

功能特性

• 完整的处理流程：实现从原始指纹图像到识别结果的全流程自动化处理
• 多种预处理技术：集成灰度化、滤波增强、二值化、细化等图像预处理算法
• 精准特征提取：检测指纹细节特征点（端点、分叉点）并进行精确定位
• 双模式识别：支持单指纹验证（与模板库比对）和双指纹直接比对两种模式
• 可视化结果：实时显示各处理阶段的图像结果和特征点标记图
• 智能匹配评分：基于特征向量相似度计算，输出0-100%的匹配评分
• 数据持久化：自动保存特征模板数据，便于后续调用和分析

使用方法

启动系统

在MATLAB命令窗口中执行主程序文件，系统将自动启动图形用户界面。

基本操作流程

1. 选择操作模式：在界面中选择"单指纹验证"或"双指纹比对"
2. 加载指纹图像：支持.jpg、.png、.bmp格式，建议使用500dpi分辨率的图像
3. 区域选择（可选）：交互式选择指纹感兴趣区域以提高处理精度
4. 自动处理：系统将依次执行预处理、特征提取和匹配分析
5. 查看结果：界面显示各阶段处理图像、特征点标记图和匹配报告

输出结果

• 处理过程图像展示：原图→增强图→二值化图→细化图
• 特征点标记结果：红色标注端点，绿色标注分叉点
• 匹配分析报告：包含相似度评分和识别结论（匹配成功/失败）
• 特征模板文件：自动保存为.mat格式供后续使用

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 硬件建议：至少4GB内存，支持彩色显示
• 图像规格：建议500dpi分辨率，灰度或彩色指纹图像

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括图形用户界面的创建与事件处理、指纹图像预处理流水线的调度执行、特征点检测算法的调用实现、匹配识别逻辑的控制管理，以及结果可视化与数据输出的统一协调。该文件作为系统入口点，负责整个应用流程的组织与协调。