MATLAB多场景信号信噪比分析工具

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供通用的信噪比计算与分析功能，适用于数字信号和振动信号处理。支持批量文件处理、自动噪声分离与多算法评估，提升信号质量分析的效率与精度。

详 情 说 明

基于MATLAB的多场景信号信噪比分析工具

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的通用信噪比计算分析工具，专门针对数字信号处理和振动信号分析领域设计。该系统能够自动识别信号特征，有效分离噪声分量，并通过多种算法精确计算信噪比值。支持批量处理多个信号文件，提供直观的可视化分析界面，为信号质量评估提供专业的技术支持。

功能特性

• 多格式输入支持：兼容.mat文件、.csv文件及直接数值数组输入
• 智能信号处理：自动识别信号特征，采用先进的噪声分离技术
• 多种计算模式：支持时域法、频域法和小波分析法三种信噪比计算方式
• 批量处理能力：可同时处理多个信号文件，提高分析效率
• 全面分析报告：提供详细的信号功率、噪声功率和信噪比置信度等参数
• 丰富可视化输出：显示原始信号波形、噪声分量分离图和频谱分析图
• 灵活导出功能：支持将结果导出为Excel报告或PNG图像格式

使用方法

基本操作流程

1. 准备输入数据：准备信号数据文件（.mat或.csv格式）或直接输入数值数组
2. 设置信号参数：配置采样频率、信号长度和信号类型标识
3. 选择处理模式：根据需求选择时域法、频域法或小波分析法
4. 执行分析计算：运行程序进行信噪比分析
5. 查看分析结果：浏览信噪比值、分析报告和可视化图表
6. 导出分析结果：将结果保存为Excel报告或图像文件

参数配置说明

• 采样频率：输入信号的采样频率（单位：Hz）
• 信号类型标识：指定信号类型以优化分析算法
• 噪声基准：可选输入参考噪声样本或使用自动检测参数
• 计算模式选择：根据信号特性选择最适合的分析方法

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：信号处理工具箱、小波分析工具箱
• 内存要求：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
• 存储空间：至少500MB可用磁盘空间

文件说明

主程序文件整合了信号数据读取与验证、参数配置与预处理、噪声分离核心算法执行、多种信噪比计算方法实现、分析结果计算与统计、可视化图表生成与显示、报告生成与导出功能等核心能力，为用户提供完整的信噪比分析解决方案。该文件通过模块化设计实现了从数据输入到结果输出的全流程自动化处理，确保分析过程的准确性和高效性。