MATLAB实现基于帧间差分法的运动目标检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发，通过帧间差分技术对静止背景视频序列进行分析，计算相邻帧像素差异，结合阈值分割与形态学处理，高效检测并提取运动目标区域，适用于智能监控和视频分析场景。

详 情 说 明

基于帧间差分法的静止背景下运动目标检测系统

项目介绍

本项目实现了一个智能视频分析系统，专门用于在静止背景环境下检测和识别运动目标。系统通过连续读取视频帧序列，采用帧间差分技术计算相邻帧之间的像素差异，通过阈值处理和形态学操作提取有效的运动目标区域，最终输出带有运动目标标记的可视化结果和检测数据报告。

功能特性

• 多源输入支持：支持视频文件输入（如.mp4、.avi、.mov格式）和实时摄像头输入（USB摄像头或网络摄像头）
• 灵活的背景处理：支持手动指定背景帧或自动计算平均背景
• 可调参数配置：提供差分阈值、最小目标面积、形态学操作参数等可调节参数
• 多维度输出：

- 可视化检测结果：在原视频画面上用矩形框标记检测到的运动目标 - 目标轨迹数据：输出运动目标的中心坐标、边界框尺寸、运动速度等参数 - 检测统计报告：包含目标数量、出现时间、持续时间等统计信息 - 处理后的视频文件：支持多种格式的结果视频保存

使用方法

1. 准备输入源：准备待分析的视频文件或连接摄像头设备
2. 参数配置：根据检测场景调整差分阈值、目标最小面积等参数
3. 背景设置：选择手动指定背景帧或启用自动背景计算模式
4. 运行检测：启动系统开始运动目标检测分析
5. 结果查看：实时查看检测效果，并导出检测报告和结果视频

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 硬件要求：

- 内存：至少4GB RAM - 存储空间：1GB可用空间 - 摄像头：支持标准USB摄像头或网络摄像头（实时检测模式）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括视频流输入初始化、帧间差分计算流程调度、运动目标区域提取与标记、结果数据统计与输出等功能。该文件整合了图像预处理、差分运算、阈值分割、形态学处理等算法模块，负责协调各功能组件的执行顺序与数据传递，同时提供用户交互界面用于参数配置和结果展示。