MATLAB伪随机序列生成与分析工具包

资 源 简 介

该MATLAB工具包集成多种伪随机序列生成算法（如m序列、Gold序列），支持序列的随机性检验（自相关、互相关、平衡性分析），并提供可视化界面，便于科研与工程人员快速生成、分析与验证序列性能。

详 情 说 明

MATLAB伪随机序列生成与分析工具包

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的伪随机序列生成与分析一体化工具包，集成了多种常用伪随机序列的生成算法和全面的统计分析功能。工具包旨在为通信系统仿真、密码学研究和信号处理实验提供便捷的伪随机序列解决方案，通过直观的可视化界面和丰富的分析工具，帮助用户快速评估序列性能。

功能特性

• 多算法支持：集成m序列、Gold序列等经典伪随机序列生成算法
• 参数自定义：支持序列长度、寄存器级数、初始状态等关键参数灵活配置
• 全面分析功能：提供自相关分析、互相关分析、平衡性检验等随机性检验方法
• 可视化展示：实时显示序列时域波形、相关函数图谱等直观图形
• 批量测试：支持多组参数批量生成测试，提高分析效率
• 数据导出：生成结果可导出为.mat、.txt等多种格式文件

使用方法

1. 启动工具：运行主程序文件进入图形用户界面
2. 序列配置：选择序列类型，设置生成参数（序列长度、寄存器初始状态等）
3. 分析设置：勾选需要执行的分析项目（自相关、互相关、平衡性分析等）
4. 生成与分析：点击生成按钮获取序列并自动执行统计分析
5. 结果查看：在界面中查看生成的序列波形、相关函数图及统计报告
6. 数据导出：将生成的序列数据和分析结果导出保存

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Signal Processing Toolbox（信号处理工具箱）
• Statistics and Machine Learning Toolbox（统计与机器学习工具箱）

文件说明

主程序文件集成了图形用户界面的构建与回调函数管理，负责协调序列生成模块与统计分析模块的工作流程。它实现了用户参数输入的接收与验证、序列生成算法的调用控制、分析计算任务的分配执行，以及结果数据的可视化呈现与导出管理。同时处理界面交互逻辑，确保各功能模块之间的数据传递与状态同步。