MATLAB数字图像腐蚀与膨胀处理系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB 6.5平台，实现了数字图像的基本形态学处理功能，包括图像腐蚀和膨胀操作。通过结构元素对图像进行收缩或扩展处理，适用于目标边界调整和噪声消除，操作简便，结果直观。

详 情 说 明

基于MATLAB 6.5的数字图像腐蚀与膨胀处理系统

项目介绍

本项目基于MATLAB 6.5平台开发，实现了数字图像的基本形态学处理功能。系统通过图形用户界面提供直观的图像腐蚀与膨胀操作，支持用户自定义结构元素参数，可实时显示处理效果对比图，适用于图像分析、模式识别等领域的预处理工作。

功能特性

• 形态学处理核心功能

- 图像腐蚀处理：通过结构元素对图像进行收缩操作，消除边界点，使目标缩小 - 图像膨胀处理：通过结构元素对图像进行扩张操作，填补目标内部空洞，使目标扩大

• 交互式操作界面

- 支持用户自定义结构元素形状（方形、圆形、十字形等） - 可调节结构元素尺寸（3×3、5×5等） - 提供腐蚀、膨胀及组合操作选择

• 图像处理与可视化

- 实时显示原始图像、处理过程示意图和最终效果对比图 - 支持常见图像格式（bmp、jpg、png等）的读取和保存 - 生成处理参数报告，包含结构元素信息、处理时间等详细参数

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入图形用户界面
2. 加载图像：通过文件菜单选择源图像文件（支持bmp、jpg、png等格式）
3. 设置参数：在界面中选择结构元素类型和尺寸，指定腐蚀或膨胀操作
4. 执行处理：点击处理按钮，系统将实时显示处理效果对比图
5. 保存结果：可将处理后的图像保存为文件，并查看处理参数报告

系统要求

• 软件平台：MATLAB 6.5或兼容版本
• 必需工具箱：图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 操作系统：Windows/Linux/MacOS均可运行

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图形用户界面的创建与布局、图像文件的读取与显示功能、形态学处理算法的调用与执行、处理参数的配置与验证、结果图像的可视化展示以及处理报告的生成与输出。该文件整合了所有功能模块，为用户提供完整的图像腐蚀与膨胀处理流程。