MATLAB实现MMSE-SIC多用户检测算法仿真系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台开发，实现最小均方误差排序串行干扰消除算法，通过动态排序用户检测顺序并逐级消除干扰，有效提升多用户通信系统的信号检测性能。系统包含完整信道建模与性能分析模块。

详 情 说 明

基于最小均方误差-排序串行干扰消除的多用户检测算法仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个基于最小均方误差准则的排序串行干扰消除检测算法的多用户通信系统仿真平台。系统通过计算各用户信号的均方误差，动态优化检测顺序，依次消除强干扰信号的影响，有效提升弱信号用户的检测性能。该系统包含完整的信道建模、噪声生成、算法核心处理和性能评估模块，能够模拟不同信噪比条件下的多用户检测效果，为通信系统算法研究提供可靠的仿真工具。

功能特性

• 核心算法实现：完整实现MMSE-SIC（最小均方误差-排序串行干扰消除）检测算法
• 动态排序机制：基于均方误差计算实现检测顺序的实时优化
• 多场景支持：支持不同调制方式（QPSK、16QAM等）和信噪比条件
• 性能评估：提供误码率性能曲线和算法对比分析
• 可视化展示：实时显示信号检测顺序和干扰消除过程
• 复杂度分析：统计算法运行时间和资源消耗

使用方法

基本参数设置

% 设置仿真参数 用户数 = 4; % 系统用户数量 符号数 = 1000; % 每个用户发送的符号数 接收天线数 = 4; % 基站接收天线数量 信噪比范围 = 0:2:20; % 信噪比仿真范围(dB) 调制方式 = 'QPSK'; % 调制方案选择

运行仿真

% 生成用户发送信号 发送信号 = 信号生成(用户数, 符号数, 调制方式);

% 生成信道响应矩阵 信道矩阵 = 信道建模(接收天线数, 用户数);

% 添加噪声 接收信号 = 添加噪声(发送信号, 信道矩阵, 信噪比);

% 执行MMSE-SIC检测 检测结果 = MMSE_SIC_检测(接收信号, 信道矩阵, 噪声功率);

结果分析

系统将自动生成：

• 误码率性能曲线图
• 算法性能对比数据表
• 检测过程动态可视化
• 计算复杂度分析报告

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（可选，用于扩展功能）

硬件建议

• 内存：至少8GB RAM
• 处理器：Intel i5或同等性能以上
• 存储空间：1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括信号生成与调制、信道环境建模、噪声添加、MMSE-SIC算法实现、性能评估指标计算以及结果可视化展示。该文件通过模块化设计实现了完整的仿真流程，用户可通过调整输入参数来模拟不同的通信场景，系统会自动执行算法并生成相应的性能分析报告和图形化结果。