基于MATLAB的路面裂缝智能检测与识别系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了一套路面裂缝自动检测系统，通过图像预处理、特征提取和模式识别技术，实现对路面图像及视频中裂缝的智能定位、分类与量化分析，支持批量数据处理。

详 情 说 明

基于MATLAB的路面裂缝智能检测与识别系统

项目介绍

本项目开发了一个基于MATLAB的路面裂缝自动检测系统，能够对采集的路面图像和视频数据进行智能分析。系统通过图像预处理、裂缝特征提取和模式识别等流程，实现裂缝的自动定位、分类和量化分析。系统支持批量处理路面图像数据，并能生成详细的检测报告，包括裂缝位置、长度、宽度等参数统计。

功能特性

• 多格式数据输入：支持JPG、PNG、BMP等格式的高分辨率路面图像，以及MP4、AVI格式的视频文件
• 智能图像处理：采用灰度化、滤波去噪、对比度增强等预处理技术提升图像质量
• 精准裂缝检测：运用Canny边缘检测、形态学操作等算法提取裂缝特征
• 高级识别分析：基于阈值的分割和区域生长算法实现裂缝的精确识别与分类
• 全面输出结果：

- 标注图像：在原图像上用红色高亮标注检测到的裂缝区域 - 检测报告：包含裂缝数量、位置坐标、长度像素值、宽度像素值等量化数据 - 统计图表：裂缝分布直方图、裂缝尺寸统计图等可视化分析结果 - 质量评估：基于裂缝密度和严重程度的道路状况评级

使用方法

1. 准备路面图像或视频数据文件
2. 运行主程序文件，根据提示选择输入数据
3. 设置检测参数（如灵敏度阈值、分析区域等）
4. 系统自动进行裂缝检测与分析
5. 查看生成的标注图像、检测报告和统计图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐配置：4GB以上内存，支持高清图像处理

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，主要实现了数据输入解析、图像预处理操作、裂缝特征提取与识别算法执行、结果可视化绘制以及检测报告生成等功能，作为整个系统的调度与控制中心。